· 12 мин чтения
Как я построил SaaS-платформу из 31 подсистемы в одиночку
AICPO — AI-платформа для продуктового исследования. 31 подсистема, 43 артефакта, Knowledge Graph, CRM, мониторинг. Один разработчик. Ноль строк ручного кода.
## Блог
Строю в открытую. AI-продукты, стек, карьера.
· 10 мин чтения
Factory OS: не фреймворк, а архитектура AI-native разработки
15 специализированных ролей, 40+ правил, quality gates. Как превратить AI-агентов в надёжную инженерную команду.
· 9 мин чтения
Knowledge Graph: как AI видит связи и как проверять каждый вывод
14 типов объектов, evidence trail до слов клиента. Почему граф знаний — не модный buzzword, а инженерная необходимость для AI-продуктов.
· 11 мин чтения
AI-native разработка: не 'используй ChatGPT', а архитектура
Разница между 'AI помогает' и 'AI работает'. 8500 строк за сессию, 7 фаз, 0 ручного кода. Что стоит за этими числами.
· 8 мин чтения
Dual-Brain: как сэкономить 90% на AI без потери качества
Два мозга в одном чате: быстрый для простого, умный для сложного. 5 триггеров эскалации. Автоматическая деэскалация. Реальные числа.
· 7 мин чтения
Self-Evolving Prompts: система, которая учится без вашего участия
Как замкнуть цикл: использование → фидбек → AI-анализ → улучшение промптов → использование. Автоматическая эволюция AI-продукта.
· 9 мин чтения
Factory OS vs Cursor vs Copilot: что реально работает для production
Сравнение подходов к AI-разработке. Copilot = автокомплит. Cursor = IDE с AI. Factory OS = автономная команда. Цифры, ограничения, когда что использовать.
· 10 мин чтения
Как внедрить AI-агентов в корпорации: от пилота до трансформации
Практический план: пилот за 2 недели, масштабирование за квартал. Что работает, что нет, где грабли. Опыт PUNKT E + AICPO.