Dynamic pricing для маркетплейса
E-commerce / Ценообразование ML Python PostgreSQL Go Redis
Репрайсинг 200К SKU каждые 15 минут.
## Задача
Маркетплейс с 200К SKU устанавливал цены вручную раз в неделю. Конкуренты меняли цены несколько раз в день — компания постоянно теряла Buy Box и маржу.
## Решение
ML-движок репрайсинга: парсинг цен 30+ конкурентов в реальном времени, модель эластичности спроса по категориям, правила защиты маржи, A/B тест стратегий. Обновление цен через API маркетплейса каждые 15 минут.
## Результат
Репрайсинг 200К SKU каждые 15 минут. Доля выигранного Buy Box выросла с 31% до 67%. Средняя маржа по категории +9%. Ручной труд менеджеров по ценам: минус 90%.